На онлайн-лекции узнаете, как оптимизировать нейросети без потери качества.

ИТ и интернет

О лекции

Глубинные модели машинного обучения прочно вошли в нашу жизнь. Причем спрос на них растет быстрее, чем вычислительные мощности. Бизнесу выгодно экономить ресурсы без ухудшения качества работы, а пользователям — иметь быстрый отклик. Всё это создаёт жёсткие требования к новым нейросетям и заставляет инженеров задумываться не только о качестве, но и о скорости работы моделей. 

Руслан Хайдуров расскажет о простых и эффективных способах ускорить прод и разберет различные методы сжатия нейросетей, как ставшие классическими, так и более продвинутые и современные.

 

На лекции вы узнаете: 

✔️об эффективных архитектурах компьютерного зрения и NLP;

✔️о способах сжатия и оптимизации нейросетей без существенных потерь качества;

✔️о современных методах сервинга моделей и обработки запросов в реальном времени.


 

Кому будет интересна лекция:

✔️Начинающим и продвинутым ML-инженерам и аналитикам.

✔️Всем студентам, которые интересуются компьютерными науками или машинным обучением.


 

О спикере

Руслан Хайдуров  — Machine learning engineer at TikTok, преподаватель НИУ ВШЭ.
 

Поделиться:

51 день назад
31 августа 19:00–21:00

Событие пройдет онлайн

Уже есть билет
Ссылка на онлайн-событие рассылается за час до его начала.
Получить ссылку

Поделиться:

Есть вопросы?

Напишите нам, и мы обязательно вам ответим. Много интересного уже есть в нашей базе знаний.

Участник Организатор

Связь с организатором

На этот адрес придёт ответ от организатора.

Подпишитесь на рассылку организатора

Возврат билета

Если вы хотите вернуть билеты, вы можете сделать это по ссылке из письма с билетами или оформить запрос организатору в вашем  личном кабинете.

Подробнее о возврате билетов

Войдите через соцсети

или с помощью email

Забыли пароль?

Создайте организацию

.timepad.ru

Телефон и email нужны для связи с вами

У меня уже есть аккаунт Секунду...

Создайте организацию

чтобы получить возможность бесплатно создавать события и управлять ими.

Название увидят участники ваших событий на страницах регистрации, билетах и письмах

.timepad.ru

По этому адресу будет доступен ваш личный кабинет и страница событий для участников

Должен быть указан контактный телефон

Этот телефон будет указан в контактах организации, на страницах событий и в билетах. Удалить его нельзя, но изменить — можно. Без подтвержденного телефона нельзя создавать события.

Как вы планируете использовать Timepad?

Укажите ваш email

Подтвердите ваш email

Сообщение с проверочным кодом было отправлено на указанный email

Отправить еще раз