Data Scientist — специалист, который c помощью статистики и машинного обучения анализирует большие данные и делает прогнозы в бизнесе, науке и промышленности.
Кому подойдёт интенсив
Вы узнаете, с чем сталкиваются на работе специалисты по данным. Решите несколько реальных задач и оцените, интересна ли вам эта профессия.
Научитесь применять Python для построения статистических моделей, поработаете с библиотеками Pandas и Matplotlib, разберёте несколько практических заданий и повысите свой уровень.
Вы научитесь
- Строить модели для прогнозирования данных. Будете находить аномалии, выявлять ложные зависимости и выделять главные факторы в моделях данных
- Использовать Python для Data-аналитики. Узнаете, как визуализировать и анализировать данные с помощью Python-библиотек
- Применять Data Science в бизнесе. Сможете автоматизировать решение бизнес-задач с помощью искусственного интеллекта и Machine Learning
Спикер
Анастасия Борнева
- Руководитель направления по исследованию данных в Сбере
- Математик-программист по образованию, 7 лет в программировании
- Занимается разработкой моделей автоклассификации текстов на естественном языке
Программа
16 мая
- Анализ данных в Data Science: знакомимся с Python
- Кто такой Data Scientist
- Какие задачи решают с помощью Machine Learning
- Лайфхаки для лёгкого входа в профессию
- Основы Python: чтение и визуализация данных с помощью библиотек Pandas и Matplotlib
17 мая
- Анализ данных в Data Science: техники исследования
- Техники исследования данных
- Статистические методы на Python: когда применять и как интерпретировать
- Выявление значимых факторов и построение модели
18 мая
- Анализ данных в Data Science: подводим итоги
- Разбор практического задания: лучшие находки и типичные ошибки
- Вручение подарков
Подарки
- Участники, которые будут онлайн на интенсиве, получат сертификаты на 10 тысяч рублей для обучения на образовательной платформе Skillbox
- Всем, кто дойдёт до конца, — электронная книга от издательства МИФ «Человек + машина» Пола Доэрти и Джеймса Уилсона
Регистрируйтесь бесплатно и присоединяйтесь к прямым эфирам с 16 по 18 мая в 19:00 по московскому времени!